为加强学院教师间学术交流，活跃学院教师学术研究氛围，13日下午，信息传媒学院在6号教学楼6904教室举行学院学术研讨会，邀请学院钱月钟老师为学院计算机学科教师做题为“基于加权相似性度量的脑MR图像特定组织分割”的专题报告，并与教师们进行了研讨。钱月钟老师目前为信息传媒学院软件教研室教师、华中科技大学医学图像信息研究中心博士生，在完成信息传媒学院教学任务之余一直从事医学图像处理研究。在专题报告中，钱月钟老师介绍基于图谱的分割方法能有效地解决在无人工干预的前提下利用先验知识进行分割的难题，能全自动、高精度地实现对脑MR图像中特定组织的分割。由于图谱图像与目标图像间不可避免地会存在差异，使用单一图谱进行分割可能会使得分割结果产生偏差。多图谱分割方法能有效地减少这种偏差，其基本处理过程包括图像配准和标记融合两个阶段。基于加权相似性度量的方法通过将图谱图像向目标图像作全局配准得到分割对象在目标图像中的估计位置，然后根据分割对象在两幅图像间的局部扭曲形变来度量它们的相似性，这种将加权相似度应用到多图谱分割方法中，在图谱选择时只挑选与目标图像具有较高加权相似度的部分图谱，在融合分割标记时将加权相似度作为权重。对IBSR脑MR图像中豆状核壳核组织的分割实验结果表明，基于该加权相似性度量的多图谱分割方法可以得到较高的分割精度。专题报告后，信息传媒学院参会教师与钱月钟老师就报告中的有关问题以及图像处理领域目前的进展、关注热点等问题进行了深入交流。