12月6日下午，信息传媒学院台湾教师陈德华博士举办了“符号模糊类神经网络”的专题讲座。

近年，人工智能已被广泛应用于各个领域，其中包括生物学、工程科学、心理学神经科学、计算机科学等，期待建立一个智慧型的系统。神经网络为人工智能的重要环节之一，除了应用于影像处理，文字识别、控制、最佳化等方面，同时也结合不同专业领域，例如模糊理论，使得神经元的学习或是训练将更具弹性。一般将类神经网络的神经元学习形态分为两大类，为监督式与非监督式的学习网络。本次讲座针对非监督式的学习网络，最为著名的非监督式学习网络是Kohonen的自我组织映射网络(SOM)，是根值于竞争学习的一种网络。在SOM网络中，可将高维度数据以可视化方式映射到低维度图形，即以有意义的拓扑结构(topological structure)展现在输出空间中，数据透过拓扑图形呈现出数据的主要特征，萃取出数据的重要信息。讲座中大家积极交流、现场气氛热烈，通过此次讲座，对模糊理论有了一定了解。

信息传媒学院

2013.12.9